為了紀(jì)念科學(xué)引文索引（SCI）誕生五十周年，Nature委托湯森路透列出了數(shù)據(jù)庫中的百大高引論文。榮登榜首的那篇文章你一定猜不到。

     據(jù)介紹，這份百強(qiáng)名單的入圍資格是引用次數(shù)超過12，119。令人意外的是，許多特別知名的論文并未入榜，比如DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的確定。而1951年發(fā)表的一種蛋白定量方法，狂攬三十多萬次引用，成為了最大的贏家。該文章的作者，美國生化學(xué)家Oliver Lowry也對此感到困惑。

     生物學(xué)技術(shù)

     引文百強(qiáng)主要被蛋白質(zhì)生化論文所占據(jù)。1951年發(fā)表的Lowry蛋白定量法遙遙領(lǐng)先，而Bradford蛋白定量法位列第三。排在它們之間的是用于蛋白分析的Laemmli緩沖液。這些技術(shù)在細(xì)胞和分子生物學(xué)文章中被大量引用，它們?nèi)允沁@些領(lǐng)域最基本的工具之一。

     上榜的生物學(xué)技術(shù)中有兩個獲得了諾貝爾獎。Frederick Sanger的DNA測序方法位列第四，該方法也為他贏得了1980年的諾貝爾化學(xué)獎。Kary Mullis因PCR法獲得了1993年的諾貝爾化學(xué)獎，這一方法在引文百強(qiáng)中位列63。測序和PCR都是遺傳學(xué)研究的革命性技術(shù)，如今仍然有著旺盛的生命力。

     除此之外，上世紀(jì)八十年代的一種RNA純化技術(shù)位列第五。該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了低成本的快速RNA提取，受到了廣泛的歡迎。在非編碼短RNA的研究熱潮中，這一技術(shù)仍然起著重要的作用。

     生物信息學(xué)

     基因測序的迅猛發(fā)展，大大提高了序列分析論文的排名，BLAST就是一個很好的例子。對于研究基因和蛋白功能的研究者來說，BLAST近二十年來絕對算得上是家喻戶曉。我們只需要打開一個網(wǎng)頁，輸入DNA、RNA或蛋白序列，就能在幾秒鐘內(nèi)獲得各種生物中的相關(guān)序列。BLAST的兩個版本居然都上了百強(qiáng)榜，分別在12位和14位。

     能夠一次比對多個序列的Clustal也不甘示弱，Clustal W和Clustal X的排名分別是第10和第28。在Clustal軟件的幫助下，人們能研究源自不同生物的序列有怎樣的進(jìn)化關(guān)系，看起來不想關(guān)的序列存在怎樣的匹配，預(yù)測DNA或蛋白特定位點(diǎn)發(fā)生改變對其功能有何影響。

     系統(tǒng)發(fā)生

     系統(tǒng)發(fā)生學(xué)主要是研究物種之間的進(jìn)化關(guān)系，這類方法也隨著基因組測序的發(fā)展而水漲船高。

     百強(qiáng)榜的第二十位是neighbor-joining法。這種方法由根井正利（Masatoshi Nei）等人提出，可以根據(jù)大量物種之間的進(jìn)化距離，快速有效的構(gòu)建進(jìn)化樹。

     排在第41位的文章，將統(tǒng)計學(xué)工具用到了系統(tǒng)發(fā)生研究中。這種稱為bootstrap的工具，能夠推斷進(jìn)化樹不同部分的精確性。

     百強(qiáng)榜上的其他生物學(xué)相關(guān)方法，還包括一些用在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計學(xué)方法，以及晶體結(jié)構(gòu)分析用到的工具。（除了湯森路透的百強(qiáng)榜以外，Google學(xué)術(shù)搜索也排出了自己的百強(qiáng)名單，感興趣的同志們請點(diǎn)這里）

     “如果你想要的是被引用，”耶魯大學(xué)的化學(xué)家Peter Moore評論道?！澳敲撮_發(fā)一種人們需要的方法比探尋宇宙的秘密更容易達(dá)到目的?！?